• 2/2024 – nay
  Tiến sĩ Kỹ thuật và Công nghệ Thông tin
  Trường Đại học Melbourne, Úc
• 10/2021 – 9/2023
  Thạc sĩ Kỹ thuật Điện và Công nghệ Thông tin
  Trường Đại học Nagoya, Nhật Bản.
• 10/2017 – 9/2021
  Cử nhân Kỹ thuật Điện, Điện tử và Kỹ thuật Thông tin
  Trường Đại học Nagoya, Nhật Bản.
• 8/2014 – 5/2017
  Bằng Tốt nghiệp Trung học Phổ thông chuyên Toán
  Trường THPT Chuyên Lê Quý Đôn, Thành phố Đà Nẵng.

• Học bổng toàn phần Tiến sĩ Kỹ thuật và Công nghệ thông tin tại Đại học Melbourne (top 13 TG) với tổng giá trị AUD $370,000, tương đương 6 tỷ 300 triệu VNĐ.
• Hai lần đạt được học bổng chính phủ Nhật Bản (MEXT) cho cả bậc cử nhân và thạc sĩ.
• Thủ khoa ngành Kỹ thuật Điện & IT tại Đại học Nagoya (Top 6 Nhật Bản) với GPA 3.94/4 và tiếp tục hoàn thành chương trình thạc sĩ ngành Kỹ thuật Điện & IT với GPA 4.0/4.0.
• Đạt điểm tuyệt đối 800/800 cho các môn Toán, Vật lý và Hóa học trong kì thi SAT.
• Đã hướng dẫn cho nhiều học viên đạt được học bổng toàn phần chính phủ Nhật (MEXT) và chương trình bậc cử nhân tại Đại học Tohoku, Nagoya.
• Đang là Nghiên cứu sinh Tiến sĩ trong nhóm nghiên cứu về AI tại AIMES Lab, Đại học Melbourne.

Research and Development Experience

• 2/2024 – present
  Australian Integrated Multimodal EcoSystem (AIMES) Laboratory – AI & DL Research Group
  Faculty of Engineering and Information Technology, The University of Melbourne, Australia
  Experiences:
  Multimodal Perception Intelligence & Representation Learning (NLP, 1D time series, 2D image, 3D point cloud),
  Sequence Modelling & Predictive Intelligence (State Space Models, Transformers, LLMs, GNNs),
  Hyper-large-scale AI models (Distributed training on HPC Linux GPU clusters, Distillation, Transfer Learning).
• 4/2020 – 9/2023
  Takeda Laboratory – Driving Behaviour and Perceptive Intelligence Research Group
  Department of Intelligent Systems, Graduate School of Informatics, Nagoya University, Japan
  Experiences:
  Intelligent Perception of Autonomous Vehicles (Semantic segmentation, Object detection, CV deep learning),
  Multimodal Computer Vision & Deep Learning (Multimodal mapping, 2D-3D fusion & hyperspectral digital-twin)
• 6/2023 – 2/2024
  MapIV Inc. (Map for Intelligent Vehicles) – Sensing & Perception Team, Nagoya, Japan
  Experiences:
  Intelligent Vehicle Multimodal Perception (Multimodal segmentation & detection, CUDA kernel optimisation),
  Perception Sensors Fusion & Calibration (RGB & thermal cameras and multispectral LiDARs)
• 9/2022 – 10/2022
  RIKEN Centre for Computational Science (R-CCS) – Data Assimilation Research Group
  Japan’s National Research and Development Agency (RIKEN), Kobe, Japan
  Experiences:
  Advanced Mathematical Analysis, Statistics & Data Assimilation (Probability theories, Ensemble Kalman methods),
  High-Performance Computing (Efficient programming, Large-scale parallel computing on Fugaku supercomputer)

Professional Experience

• 5/2024 – present, part-time
  The University of Melbourne, AIMES Lab – Research Assistant
  Experiences: AI (Deep Learning, Computer Vision), DevOps (AWS, Google Cloud).
• 6/2023 – 2/2024, part-time
  Map IV, Inc., Sensing and Perception Team – Research & Development Software Engineer
  Experiences: Perception Intelligence, Sensors Calibration & Fusion, Optimisation with C++ and Python,
  Containerised GUI app development, Git & other team collaboration tools, Robotics Operating System (ROS).
• 4/2023 – 9/2023, 11/2021 – 3/2022, part-time
  JARI (Japan Automobile Research Institute, Japan Government) – Research Assistant
  Experiences: Autonomous driving simulators, Unreal Engine C++ API, Robotics Operating System (ROS).
• 4/2022 – 3/2023, part-time
  NEDO (New Energy & Industrial Technology Dev. Org., Japan Government) – Research Assistant
  Experiences: 3D design, CAD structural analysis & assembly of sensors vehicle, ROS & Autoware for sensors control.
• 9/2022 – 10/2022, internship
  RIKEN Centre for Computational Science (Japan Government) – Research Intern
  Experiences: Data assimilation, Kalman filter theories, High-performance & parallel programming.
• 10/2018 – 3/2021, part-time
  Nagoya University – Tutor
  Courses: Mathematics for Machine Learning, Graph Theory, Calculus I, Differential Geometry.

• Mamba-Byte-Traffic: Token-Free Byte-Level Traffic Flow Prediction with State-Space Model
  Quang Nhat Nguyen, Majid Sarvi, and Saeed Asadi Bagloee
  2025 IEEE International Conference on Intelligent Transportation System (ITSC)
• Physics-based LiDAR waveform simulation method for realism improvement of simulators
  Quang Nhat Nguyen, Alexander Carballo, and Kazuya Takeda
  2021 International Symposium on Future Active Safety Technology toward zero-traffic-accident (FAST-zero)
• On radial Schrödinger operators with a Coulomb potential: general boundary conditions
  Jan Dereziński, Jérémy Faupin, Quang Nhat Nguyen, and Serge Richard
  Advances in Operator Theory 5, pp. 1132 – 1192, July 2020, DOI: 10.1007/s43036-020-00082-6

HÀNH TRÌNH

Hành trình chinh phục những cột mốc thành tựu của anh Quang Nguyễn quả thật không hề dễ dàng. Anh chia sẻ rằng mọi thành công đều bắt nguồn từ sự nỗ lực không ngừng và tinh thần dám đương đầu mọi khó khăn thử thách trên hành trình hiện thực hoá ước mơ. Bí quyết của anh còn nằm ở sự chủ động trong việc tìm kiếm cơ hội. Mỗi khi có đoàn giáo sư đến thăm trường Nagoya, anh luôn chuẩn bị sẵn portfolio và CV, chủ động tiếp cận với các thầy không chỉ để tìm kiếm cơ hội thực tập hay làm việc mà còn để nhận những góp ý quý báu giúp hoàn thiện bản thân. Chính sự kiên định ấy đã giúp anh giành được ba suất học bổng toàn phần danh giá từ Úc và Nhật Bản, đánh dấu những bước tiến vững chắc trên hành trình học vấn của mình.

KHOÁ HỌC

Với nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm phong phú, Mentor Quang Nguyễn chắc chắn sẽ là người đồng hành đáng tin cậy cho những bạn học sinh, sinh viên có ước mơ du học và mong muốn phát triển trong các lĩnh vực kỹ thuật điện, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo v.v The Writeria tin rằng với sự dẫn dắt từ anh, học sinh sẽ được hỗ trợ tối đa trong việc xây dựng hồ sơ và tiếp cận những cơ hội học bổng lớn, thay vì phải loay hoay tự mình làm tất cả.

• Định hướng và hỗ trợ tham gia các cuộc thi về Toán, Lý, Kỹ thuật Điện, Khoa học Máy tính, AI, v.v
• Hướng dẫn và hỗ trợ viết luận án, công trình nghiên cứu chuyên sâu và các kì thi trong trường